科目名[英文名]
数理統計学   [Mathematical Statistics]
区分	全学共通教育科目	選択必修		単位数	2
対象学科等		対象年次	2～	開講時期	後学期
授業形態	後学期	時間割番号	01MA0505b
責任教員 [ローマ字表記]
劉 念麟   []
所属	農学府	研究室		メールアドレス

概要

統計学の知識を用いてデータ解析を理解することを目標とする。確率の知識が必要不可欠となっている。本授業では、基本となる確率論の知識を習得することを前半の目標とし、後半では記述統計および統計的推測の基本的な概念や手法を身につけ、統計学による数量的分析スキルを使用できるようになることを目標とする。

到達基準

(1)確率論の基本的な概念が正しく理解できていて、その計算ができること。 (2)統計学的な観点から推定や検定などの考え方が理解できていて、実際のデータに適用することができること。

授業内容

第 1回　イントロダクション 第 2回　相関と線形モデル 第 3回　基本的な確率論 第 4回　確率変数と分布関数について 第 5回　確率分布について 第 6回　2次元確率分布 第 7回　母集団と標本について 第 8回　中間テスト 第 9回　積率母関数と特性関数 第10回　大数の法則と中心極限定理 第11回　標本分布と推定について 第12回　区間推定 第13回　仮説検定１ 第14回　仮説検定２ 第15回　期末試験

履修条件・関連項目

特にありませんが、1変数及び多変数の微積分について習熟していることが望ましい。

テキスト・教科書

必要に応じてプリントを配布する。

参考書

服部哲也：理工系の確率・統計入門(学術図書出版社) 藤田岳彦・高岡浩一郎：穴埋め式確率・統計らくらくワークブック(講談社サイエンティフィック)

成績評価の方法

期末試験40%、中間テスト30%、授業内課題・取組み30%

教員から一言

キーワード

確率変数、平均、分散、正規分布、標本、推定、検定

オフィスアワー

授業の前後、あるいは授業中でも随時対応する。

備考１

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

更新日付

2017/10/03 14:51:52