科目名[英文名]
数理統計学   [Mathematical Statistics]
区分	全学共通教育科目	選択必修		単位数	2
対象学科等		対象年次	2～	開講時期	後学期
授業形態	後学期	時間割番号	01MA0505c
責任教員 [ローマ字表記]
吉田 央   [YOSHIDA Hiroshi]
所属	農学部	研究室		メールアドレス

概要

数理統計学とは与えられたデータの特性を数学的に記述したり、少数の標本から母集団の性質を推定することを目的とする学問である。本講義ではまず統計学の基本概念である平均、分散、確率分布などを学び、そして母集団の性質と標本データの間のつながりについて考察を行う。そのうえで各種の確率分布を用いた区間推定、仮説検定の考え方を学習し、基本的な推測統計の手法を理解することを目標とする。

到達基準

(1) 統計学の標準的な用語や記法を理解しその意味を説明できる。 (2) 与えられたデータの平均や標準偏差を計算することができる。 (3) 正規分布やｔ分布を用いて標本データから母集団の平均を推定することができる。 (4) 正規分布を用いて初歩的な仮説検定を行うことができる。

授業内容

第１回　2017年10月 2日　データの整理 　　　　2017年10月 9日　体育の日 第２回　2017年10月16日　母集団と標本、無作為抽出 第３回　2017年10月23日　統計量、統計的独立性 第４回　2017年10月30日　統計量の性質 第５回　2017年11月 6日　推定の考え方 第６回　2017年11月13日　推定量の性質 第７回　2017年11月20日　検定の考え方 第８回　2017年11月27日　検定の実際 第９回　2017年12月 4日　検定の応用、信頼区間 第10回　2017年12月11日　適合度検定 第11回　2017年12月18日　無作為化実験(RCT)と独立性検定 第12回　2018年 1月 8日　連続型分布 第13回　2018年 1月15日　正規分布に関する推定と検定 第14回　2018年 1月22日　予備日（休講にはなりません） 第15回　2018年 1月29日　試験

履修条件・関連項目

線形代数学、微分積分学を学んでいることが望ましい。

テキスト・教科書

プリントを配布する。

参考書

成績評価の方法

試験による。

教員から一言

キーワード

オフィスアワー

備考１

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

更新日付

2017/10/02 10:38:34