| 科目名[英文名] | |||||
| 人工知能特論 [Selected Topics in Artificial Intelligence] | |||||
| 区分 | 前期課程科目 | 選択必修 | 単位数 | 2 | |
| 対象学科等 | 対象年次 | ～ | 開講時期 | 前学期 | |
| 授業形態 | 前学期 | 時間割番号 | 1060613 | ||
| 責任教員 [ローマ字表記] | |||||
| 藤田 桂英 [FUJITA Katsuhide] | |||||
| 所属 | 工学部 | 研究室 | メールアドレス | ||
| 概要 |
| 人工知能に関する、深い知識と構築能力を獲得するために、輪講や教員からの講義、演習を総合的に進めていく。 |
| 到達基準 |
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- 人工知能に関連する高い専門的な知識を持つ。 - 人工知能に関連するシステムを構築する能力を身につける。 |
| 授業内容 |
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- 担当教員からの人工知能に関する知識の説明。エージェント（エージェントとは、協調（問題解決、探索、行動選択）、交渉、市場指向メカニズム、オークション、強化学習、複雑系など）、自然言語処理（コーパス、シソーラス、形態素解析、統計的自然言語処理、文書分類と検索、テキストマイニング）、Web Intelligence（検索エンジン（検索、ランキング、クローリング）、コミュニティ形成（複雑ネットワーク）、情報推薦と集合知、Webプログラミング基礎）中心に進めていく。 - 学生間で担当の章を決め、Stuart Russell, Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition),"を輪講する。 |
| 履修条件・関連項目 |
| なし |
| テキスト・教科書 |
| なし |
| 参考書 |
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- ウィンストン、人工知能、培風館 - 松本他、知能システム入門、コロナ社 - S.J.Russell (著), P.Norvig (著), 古川康一 (翻訳) エージェントアプローチ人工知能 第2版 共立出版 - 人工知能学事典 人工知能学会 |
| 成績評価の方法 |
| レポートと授業での出欠に基づく総合的評価。 |
| 教員から一言 |
| 人工知能の授業を通じて、コンピューターが問題を賢く解決するとはどういうことか学んでほしい。また、世の中の情報システムに動いている、人工知能アルゴリズムの仕組みを理解することを望む。 |
| キーワード |
| 問題解決，ゲーム木探索，知識表現、自然言語処理、Web Intelligence, ソフトウェアエージェント |
| オフィスアワー |
| 質問があれば、Emailにて連絡ください。 |
| 備考１ |
| 備考２ |
| 参照ホームページ |
| 開講言語 |
| 日本語 |
| 語学学習科目 |
| 更新日付 |
| 2018/03/22 23:00:28 |