| 科目名[英文名] | |||||
| 視覚信号処理特論 [Visual Signal Processing] | |||||
| 区分 | 後期専門科目 | 選択必修 | 単位数 | 2 | |
| 対象学科等 | 対象年次 | ～ | 開講時期 | 後学期 | |
| 授業形態 | 後学期 | 時間割番号 | 126806 | ||
| 責任教員 [ローマ字表記] | |||||
| 田中 雄一 [TANAKA Yuichi] | |||||
| 所属 | 工学部 | 研究室 | メールアドレス | ||
| 概要 |
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1. 近年発展著しい研究分野である，グラフ信号処理の基礎理論と応用の理解を目指す．講義ではスペクトルグラフ理論，グラフ信号のフィルタリング・ダウンサンプリングおよびグラフウェーブレット・フィルタバンクの紹介を行う． 2.映像をはじめとしたマルチメディア信号は，人類の生活になくてはならないものとなっている．信号処理に関する先端的・応用的研究の調査を通じて，その重要性を明らかにし，理解する． |
| 到達基準 |
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・グラフ信号およびグラフ信号処理の目的を理解する ・基本的なスペクトルグラフ理論を理解する ・グラフ信号の各種操作を理解し，実装できる ・多次元信号処理の基礎的な事項を理解する ・代表的な画像平滑化手法を理解する ・映像符号化手法のアルゴリズムを理解する |
| 授業内容 |
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1. グラフ信号処理とは 2. グラフと線形代数の復習 3. 隣接行列とグラフラプラシアン 4. グラフ信号とグラフフーリエ変換 5. グラフフィルタ 6. グラフ信号のダウンサンプリングとオーバーサンプリング 7. 画像処理への応用 8. 多次元信号処理の基礎事項 9. 画像のフィルタリング 10. 周波数領域におけるフィルタリング 11. 画像平滑化：等方的フィルタ 12. 画像平滑化：エッジ保存型フィルタ 13. 静止画像符号化 14. 動画像符号化 |
| 履修条件・関連項目 |
| 線形代数と信号処理の基礎的な知識は必須である．グラフ理論の基本的な知識があれば望ましい．また，MATLAB・python・C++ (OpenCV) 等でのプログラミング経験があることが望ましい． |
| テキスト・教科書 |
| 適宜ハンドアウトを配布する． |
| 参考書 |
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以下に例を挙げる．講義中にも随時紹介する． R. J. ウィルソン，グラフ理論入門（原著第4版），近代科学社，2001 平岡和幸，堀玄，プログラミングのための線形代数，オーム社，2004 G. ストラング，線形代数とその応用，産業図書，1978 F. R. Chung, Spectral graph theory, volume92, AMS Bookstore, 1997. D. K. Hammond, P. Vandergheynst, and R. Gribonval. Wavelets on graphs via spectral graph theory. Applied and Computational Harmonic Analysis , 30(2):129-150, 2011. D. I. Shuman, S. K. Narang, P. Frossard, A. Ortega, and P. Vandergheynst. The emerging field of signal processing on graphs: Extending high-dimensional data analysis to networks and other irregular domains. Signal Processing Magazine, IEEE , 30(3):83-98, 2013. D. Spielman, Spectral graph theory, Lecture Notes, Yale University, 2009. Woods, Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding, Second Edition, Academic Press, 2011 |
| 成績評価の方法 |
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中間レポート: 30% 最終レポート: 70% |
| 教員から一言 |
| キーワード |
| オフィスアワー |
| 備考１ |
| 備考２ |
| 参照ホームページ |
| 開講言語 |
| 日本語 |
| 語学学習科目 |
| 更新日付 |
| 2018/04/10 17:54:59 |