科目名[英文名]
農学実験計画法および統計解析演習Ⅰ   [Exercise for Methods of Agricultural Experimental design and Statistical Analysis I]
区分		選択必修		単位数	1
対象学科等		対象年次	1～1	開講時期	1学期
授業形態	1学期	時間割番号	05ce0001a
責任教員 [ローマ字表記]
深野 祐也, 佐藤 俊幸   [FUKANO Yuya, SATO Toshiyuki]
所属	農学部	研究室		メールアドレス

概要

農学と関連分野に関する実験や現地調査、関連の論文を読む際に必要となる統計処理の基礎的な知識を習得する。とくに、農学、生命化学、生態学などを分野毎に異なる、実験や現地調査における比較対象の取り方、必要なサンプルなどを学びながら、数具体的数値による演習を行い、実験や観測の計画立案から必要最小限の統計処理ができるようにする。各自の研究においても、統計ソフトなどを利用する場合でも、その処理方法が理解できるようにする。

到達基準

農学と関連分野の研究を行う上で必要となる基礎科目として統計学の基礎を理解し、統計的解析手法をもちいたデータの処理、結果の解釈方法を理解する。以下の３点が到達基準となる。 1.統計学の基本を理解 2.農学と関連分野に関する現象を統計学的に処理できる手法 3.解析結果で得られた内容の判断と妥当性の評価 本科目のディプロマ・ポリシーの観点： 本学HP（三つのポリシー）のカリキュラムマップを参照してください。 https://www.tuat.ac.jp/campuslife_career/campuslife/policy/

授業内容

農学や生態学の実験を行う上で必要になる基本的な統計解析の概念を教えます。また、自分が得たデータをどのように解析したらいいか、実習をしながら理解してもらいます。最後に、シンプルな統計解析で生態学的に重要な課題を明らかにする実例を紹介します。

履修条件・関連項目

統計科目のうち、生態学に関連する統計、応用生命化学に関する統計、応用動物学に関する統計などのクラス分けがあるため、履修者は選択する際に注意すること。本講義は生態学向けです。 学習内容は、本学の標準時間数に準じている。

テキスト・教科書

必要に応じて準備する。

参考書

必要に応じて紹介する。

成績評価の方法

受講態度、演習の達成度によって評価する。

教員から一言

統計リテラシーは人生を豊かにするはずです。

キーワード

統計解析、結果の解釈、一般化線形モデル

オフィスアワー

随時

備考１

パソコンを使用するので各自持ってきて下さい。また、統計ソフト「R」を各自インストールしてきてください https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

更新日付

2019/03/06 17:10:08