科目名[英文名]
数理統計学   [Mathematical Statistics]
区分		選択必修		単位数	2
対象学科等		対象年次	2～	開講時期	3学期
授業形態	3学期	時間割番号	01ma2005c
責任教員 [ローマ字表記]
川森 愛, 加用 千裕   [KAWAMORI Ai, KAYO Chihiro]
所属	農学府	研究室		メールアドレス

概要

数理統計学とは実験や調査で得られたデータから対象集団の性質を科学的に推定する方法を習得する学問です。本講義では平均、分散、確率分布、確率変数など統計学の基本概念について学び、さらに代表的な統計的解析方法として推定、検定および回帰分析の考え方について学習します。また、いろいろな例題を通して、これら諸概念の理解を深めます。

到達基準

統計学の基礎概念を理解できる。次いで、実験や調査で得られたデータを統計学的手法を用いて基礎的な統計解析ができる。 本科目のディプロマ・ポリシーの観点： 　本学HP三つのポリシーのカリキュラムマップを参照して下さい。 　　URL: https://www.tuat.ac.jp/campuslife_career/campuslife/policy/

授業内容

1．オリエンテーション：統計学とは何か，本講義の目標等を概説する 2．統計基礎知識：平均，分散，相関，グラフの描き方読み方，データの種類 3．確率分布 4．母集団と標本 5．推定1：点推定，区間推定 6．推定2： 演習 7．検定1：検定手順、仮説、検定統計量、有意水準、平均の検定 8．検定2：様々な検定法，ノンパラメトリック検定 9．検定3：p値の意味と性質 10．検定4：演習 11．予測1：回帰分析 12．予測2：最小二乗推定，尤度，最尤推定 13．予測3：回帰モデルの当てはまり 14．予測4：演習 15．基本の先にあるもの：一般化線形回帰，ベイズ統計学

履修条件・関連項目

授業時間30時間と課題作成にかかる時間に加え、配布した講義資料や参考書を参照し、本学の標準時間数に準ずる予習と復習を行うこと。

テキスト・教科書

参考書

講義中随時紹介

成績評価の方法

1． 毎講義提出物（出欠確認を兼ねた簡単なもの） 2．期末レポート

教員から一言

質問は講義前後およびメールでいつでも受け付けます．

キーワード

平均，分散，確率分布，母集団，母数，標本，推定，検定，予測，回帰分析

オフィスアワー

備考１

Excelを用いた演習を行います． 毎回PCを持参してください．

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

更新日付

2022/09/29 17:02:39