科目名[英文名]
バイオ統計学・アドバンスドバイオインフォマティクス   [Bio-statistics and Advanced Bioinformatics]
区分	工学部専門科目	選択必修		単位数	2
対象学科等		対象年次	2～4	開講時期	3学期
授業形態	3学期	時間割番号	022152
責任教員 [ローマ字表記]
川野 竜司, 津川 裕司   [KAWANO Ryuji, TSUGAWA Hiroshi]
所属	工学部	研究室		メールアドレス

概要

【Google classコード：yphz3a7】 数学的な統計学に関しては既に学んでいるが、実際の研究で必要となる実用的なバイオ統計手法、およびバイオインフォマティクスの手法について学ぶ。

到達基準

生化学実験を行った際、自分自身で統計解析が行えるよう、実用的なバイオ統計手法を習得する。またバイオインフォマティクスに関して最新の考え方を身につける。

授業内容

【Google classコード：w3wxufk】 講義、および演習、テストを行う。 第1回　バイオ統計とは？ 第2回　記述統計の基礎 第3回　推定統計の基礎 第4回　標本分布の特性 第5回　確率と確率分布 第6回　パラメトリック検定 第7回　ノンパラメトリック検定 第8回　相関分析1 第9回　相関分析2 第10回　バイオインフォマティクスの基礎 第11回　モデリング 第12回　回帰分析 第13回　多変量解析1 第14回　多変量解析2 第15回　期末テスト

履修条件・関連項目

関連項目：統計学、機器分析学

テキスト・教科書

実験で使うとこだけ生物統計1 キホンのキ 改訂版 　 池田 郁男 (著) 実験で使うとこだけ生物統計2 キホンのキ 改訂版 　 池田 郁男 (著)

参考書

はじめての統計学　鳥居泰彦（著）

成績評価の方法

演習、および期末テストの点数で成績を評価する。オンライン教育における成績評価方法は、すべての出席を前提とし、双方向性を利用した学習意欲、小テストおよび課題、オンラインテスト等を総合的に評価し、本学が定める標準的な学修時間に相当する学修効果が認められる場合に単位を付与します。評価の割合は以下の通りです。平常点30％、小テストおよび課題およびオンラインテスト70%で評価します。総合評価により以下の基準で単位を付与します。S: 90 点以上、A：80 点以上90 点未満、B：70 点以上80 点未満、C：60 点以上70 点未満。

教員から一言

研究室に入ってから実際に自分が行う実験に役立つ授業です。

キーワード

統計、分析、バイオインフォマティクス、機械学習

オフィスアワー

火曜日　２時間目

備考１

津川裕司先生と共同で担当します。

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

更新日付

2022/10/06 10:29:59