科目名[英文名]
農学実験計画法および統計解析演習Ⅰ   [Exercise for Methods of Agricultural Experimental design and Statistical Analysis I]
区分		選択必修		単位数	1
対象学科等		対象年次	1～	開講時期	1学期
授業形態	1学期	時間割番号	05ce0001b
責任教員 [ローマ字表記]
古崎 利紀, 三浦 豊   [MIURA Yutaka]
所属	農学府	研究室		メールアドレス

概要

この講義は、生物統計学の基本中の基本を理解し、自身の実験において応用できるようになることを主目的とする。生物統計の基本を理解した後、簡単な実践的な練習問題を課すことで理解を深める。 この科目は共通演習科目です。

到達基準

生物統計学の基本と応用を学び理解することで、統計的なものの見方や考え方を身につけることができる。また、研究において、統計学的考え方に基づいた実験計画を行い、得られたデータの統計学的解析と結果の解釈ができるようになる。 以下が到達基準となる。 1.統計学の基本を理解し、統計学的なものの見方、考え方を身につける。 2.統計学的解析法を理解し、実験計画を立案し、研究データの解析ができるようになる。 3.統計学的解析で得られた内容の妥当性を評価できるようになる。 本科目のディプロマ・ポリシーの観点： 本学HP（三つのポリシー）のカリキュラムマップを参照してください。 https://www.tuat.ac.jp/campuslife_career/campuslife/policy/

授業内容

主に以下の項目について講義する。 1.統計解析の重要性 2.母集団と標本の違い 3.標準偏差、標準誤差の違い 4.パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の違い 5.2群のパラメトリック検定:スチューデントt検定の理解、有意差、有意水準の意味 6.2群のノンパラメトリック検定：ウイルコクソン検定 7.3群以上のパラメトリック検定：一元配置分散分析 8.3群以上のパラメトリック検定：多重比較、多重性 9.3群以上のパラメトリック検定：二元配置分散分析と多重比較

履修条件・関連項目

統計科目のうち、生態学に関連する統計、応用生命化学に関する統計、応用動物学に関する統計などのクラス分けがあるため、履修者は選択する際に注意すること。 本講義は、応用生命化学に関する統計のクラスです。 授業時間に加え、配布した講義資料や参考書を参照し、本学の標準時間数に準ずる事前事後学習を行うこと。

テキスト・教科書

必要に応じて準備する。

参考書

池田郁男、実験で使うとこだけ生物統計1　キホンのキ　改訂版、羊土社、2017 池田郁男、実験で使うとこだけ生物統計2　キホンのホン　改訂版、羊土社、2017

成績評価の方法

評価は平常点(20%)およびレポート(80%)で行う。

教員から一言

キーワード

統計解析、結果の解釈、母集団、標本、平均値、標準偏差、標準誤差、パラメトリック検定、音パラメトリック検定、分散分析、多重比較

オフィスアワー

随時

備考１

【新型コロナウイルス感染の影響による授業スケジュール等の変更については、本科目のクラスルームでご確認ください。】

備考２

参照ホームページ

開講言語

日本語

語学学習科目

英語

更新日付

2022/02/02 23:46:27