科目名[英文名] | |||||
生体モデル知覚システム特論Ⅰ [Advanced Bio-modeled Sensory Systems Ⅰ] | |||||
区分 | 学際交流科目 | 選択必修 | 単位数 | 1 | |
対象学科等 | 対象年次 | ~ | 開講時期 | 1学期 | |
授業形態 | 1学期 | 時間割番号 | 112117 | ||
責任教員 [ローマ字表記] | |||||
古宮 嘉那子 [KOMIYA Kanako] | |||||
所属 | 生物システム応用科学府 | 研究室 | メールアドレス |
概要 |
本科目では、人工知能、特にゲームプログラミングの考え方の初歩と、統計、また、 機械学習のうち、学部の自然言語処理の授業で網羅できなかった、強化学習と教師なし学習について学ぶ。 クラスコード:vcm7pjt |
到達基準 |
深層学習前のゲームプログラミングについての基本の考え方を理解する。 ベイズ推定を理解する。教師なし学習について理解する。 本科目のディブロマ・ポリシーの観点:履修案内のカリキュラムマップを参照してください。 |
授業内容 |
1 ガイダンス 2 ゲームプログラミングの基礎 3 ゲーム木探索 4 評価関数 5 囲碁とモンテカルロ法 6 ベイズ理論 7 クラスタリング 8 次元圧縮 |
履修条件・関連項目 |
自然言語処理を受講していることが望ましい。 pythonのプログラミング経験があることが望ましい。授業時間16時間に加え,配布資料等を参照し,本学の標準時間数に準ずる予習と復習を行うこと。 |
テキスト・教科書 |
6,7,8回は 柴原 一友,築地 毅,古宮嘉那子,宮武孝尚,小谷 善行,械学習教本,森北出版,共著,(2019, 10) の内容に沿って進める。 |
参考書 |
適宜,指示をする。 |
成績評価の方法 |
期末レポートにより評価する。 授業中はプログラミングについてはあまり触れないが、評価ではPythonの実装が必要になるので、自身で習得すること。 |
教員から一言 |
キーワード |
オフィスアワー |
Emailでアポイントメントをとること |
備考1 |
備考2 |
参照ホームページ |
開講言語 |
日本語 |
語学学習科目 |
更新日付 |
2022/04/07 14:10:02 |