科目名[英文名]
樹木学   [Forest Dendrology]
区分 専門科目  選択必修   単位数 2 
対象学科等   対象年次 34  開講時期 後学期 
授業形態 後学期  時間割番号 02m3551
責任教員 [ローマ字表記]
大里 耕司   [OSATO Koji]
所属 農学府 研究室   メールアドレス

概要
数理統計学とは実験結果や測定値などのデータから,考えている母集団の性質を合理的に推定する方法を与える学問です.本講義では,確率分布,平均,分散,標準偏差,ランダムサンプルなどの基本概念について学び,さらに代表的な統計的推論の方法として点推定,区間推定,仮説検定の考え方について考察します.また,いろいろな具体例を通して,これら諸概念の理解を深めます.
到達基準
この講義の目標は, 数理統計学の基本的な概念,および点推定,区間推定,仮説検定などの方法を理解し,簡単な実用計算ができるようになることです.
本科目のディプロマ・ポリシーの観点:履修案内のカリキュラムマップを参照してください.
授業内容
1. 統計データの見方、記述統計手法
2. 確率の概念
3. 条件付確率と独立性
4. 確率変数と期待値、分散
5. 確率分布(1)
6. 確率分布(2)
7. 確率の演習
8. まとめ
  中間試験
9. 大数の法則と中心極限定理
10. 標本分布と統計量
11. 正規標本
12. 統計的推定
13. 統計的仮説検定
14. 種々の検定、検出力
15. まとめ
  期末試験

履修条件・関連項目
授業時間30時間に加え,本学の標準時間数に準ずる予習と復習を行うこと.
テキスト・教科書
東京大学教養学部統計学教室「統計学の基礎(基礎統計学I)」 東京大学出版会
参考書
石村園子「やさしく学べる統計学」共立出版
成績評価の方法
1回または2回の試験の成績で評価する.状況によってはレポートによる評価を行う可能性もあります.
注.オンライン教育における成績評価方法は,授業時間中の出席を前提とした上で,毎回の授業で課す課題の評点を中心に,双方向性を利用した質疑応答などを通した学習意欲などを加味して総合的に評価し,本学が定める標準的な学修時間に相当する学修効果が認められる場合に単位を付与します.
教員から一言
キーワード
平均,分散,正規分布,標本,推定,検定
オフィスアワー
(オンライン授業の場合)授業時間中の双方向性を以ってオフィスアワーとする.
備考1
Google classroom クラスコード:ymcwnch
授業資料の配付を行いますので、入っておいてください。
備考2
参照ホームページ
開講言語
日本語
語学学習科目
更新日付
2023/04/11 9:11:10